■■■■ 2008년 여름 구조방정식 모형 워크샵 정보 ■■■■
안녕하세요.
구조방정식모형과 다층모형을 비롯한 고급계량모형에 대한 연구모임인 S & M Research Group에서는 홍세희 교수(고려대학교 교육학과)의 고급 계량모형에 대한 집중 워크샵을 실시합니다.
홍세희 교수의 고급연구방법론 워크샵 시리즈에서는 2007, 2008년에 시리즈 I (다층모형, 위계적 선형모형, 4일 집중 워크샵), 시리즈 II (구조방정식 모형, 5일 집중 워크샵), 시리즈 III (다층모형과 잠재성장모형을 적용한 종단자료 분석, 7일 집중 워크샵)과 같은 최신 계량방법을 다루어서 국내 다양한 분야의 연구자들에게 좋은 반응을 얻었습니다.
이에 많은 연구자들의 요구를 반영하여 네 번째 시리즈로 구조방정식 모형(기초부터 최신 고급모형까지 포함)에 관한 집중 워크샵을 아래와 같이 마련하였습니다.
● 프로그램 1: 구조방정식 모형의 기초 (초급: 총 3일)
● 프로그램 2: 구조방정식 모형의 이론과 적용 (중급: 총 3일)
● 프로그램 3: 구조방정식 모형의 고급방법 (고급: 총 3일)
각 프로그램에 대한 구체적인 내용은 다음과 같습니다.
■■ 프로그램 1: 구조방정식 모형의 기초 (초급: 총 3일) ■■
● 시기 및 장소: 2008년 7월 29-31일 (오전 10시-오후 4시 30분), 연세대학교
● 내용: 회귀분석에 대한 기초적인 이해가 있으면 수강가능합니다. 기초부터 시작해서 중급수준까지 끌어 올리는 단계입니다. 회귀분석에서 시작해서, 요인분석을 학습하고 최종단계에서는 구조방정식 모형을 분석하고 해석하는 수준까지 배우게 됩니다. 통계 프로그램 AMOS 사용방법도 배우므로 워크샵 후엔 구조방정식 모형을 적용한 독립적인 연구수행이 가능해집니다. 이 워크샵의 목표는 수강 후 구조방정식 모형을 연구에 적용할 수 있도록 하는 것입니다. 각 주제에 대해 이론을 배우고 통계프로그램을 이용하여 실습을 할 뿐만 아니라 실제 적용 논문사례를 같이 공부하므로 논문작성에 크게 도움이 될 것입니다. 참가자의 연구에 대한 자문도 제공됩니다. 워크샵 주제는 아래와 같습니다.
◎ 회귀분석 복습
◎ 탐색적 요인분석
주성분 분석과 비교
요인수 결정 (스크리 도표, 카이자승 검증, 적합도 지수)
회전방법(직각회전, 사각회전)
주성분 분석 결과와 비교
◎ 확인적 요인분석
고차요인구조
더블로딩 모형
다특성 다방법(MTMM: Multi trait multi method) 분석
◎ 구조방정식 모형의 기본개념
◎ 구조방정식 모형 개발
지표변수(indicator) 결정방법
Reflective와 formative 관계
Parceling 방법
표본 수 결정
◎ 구조방정식 모형 추정방법
최대 우도법(maximum likelihood)의 논리
◎ 경로분석
◎ 모형 적합도 평가
RMSEA, CFI, TLI 지수의 논리
지수를 이용한 적합도 평가
◎ 모형수정
◎ 모형비교
◎ 논문 기술방법
■■ 프로그램 2: 구조방정식 모형의 이론과 적용 (중급: 총 3일) ■■
● 시기 및 장소: 2008년 8월 5-7일 (오전 10시-오후 4시 30분), 연세대학교
● 내용: 구조 방정식 모형의 초급 수준의 내용을 이해하고, 다양한 모델링을 시도하고자 하는 연구자에게 적합한 워크샵입니다. 각 주제에 대해 이론을 배우고 통계프로그램 AMOS와 Mplus를 이용하여 실습을 할 뿐만 아니라 실제 적용 논문사례를 같이 공부하므로 논문작성에 크게 도움이 될 것입니다. 참가자의 연구에 대한 자문도 제공됩니다. 워크샵 주제는 아래와 같습니다.
◎ 구조방정식 모형 복습
◎ Bootstrapping 방법을 적용한 비정상분포 자료분석
◎ 완전정보 최대우도법을 적용한 결측자료 분석
◎ 다집단 분석
◎ 구조방정식 모형을 이용한 공분산분석
◎ 잠재평균 모형
잠재변수의 평균비교
더미변수 방법과 비교
MANOVA와 비교
◎ 매개모형
회귀분석을 이용한 매개모형 검증
구조방정식 모형을 이용한 매개모형 검증
Bootstrapping 방법
Sobel 검증
◎ 상호작용 모형
회귀분석을 이용한 상호작용모형 검증
잠재변수 사이의 상호작용
다집단 분석과의 차이점
◎ 비재귀모형 (nonrecursive models)
서로에게 영향을 주는 쌍방관계 검증
Order condition과 rank condition
◎ AMOS의 알고리즘을 적용한 최적화된 모형 탐색방법
◎ 범주형 변수 모형
로지스틱 회귀분석의 기초
범주형 변수 요인분석
범주형 변수 구조방정식모형
범주형 변수 매개효과검증
■■ 프로그램 3: 구조방정식 모형의 고급방법 (고급: 총 3일) ■■
● 시기 및 장소: 2008년 8월 19-21일 (오전 10시-오후 4시 30분), 연세대학교
● 내용: 구조 방정식 모형의 초, 중급 수준의 내용을 이해하고 복잡한 모형을 검증해야 하는 연구자에게 적합한 워크샵입니다. 고급 워크샵을 통해 구조방정식 모형의 최신 발전을 학습하실 수 있습니다. 각 주제에 대해 이론을 배우고 통계프로그램 AMOS, Mplus, smartPLS를 이용하여 실습을 할 뿐만 아니라 실제 적용 논문사례를 같이 공부하므로 논문작성에 크게 도움이 될 것입니다. 참가자의 연구에 대한 자문도 제공됩니다. 워크샵 주제는 아래와 같습니다.
◎ 고급 매개효과 분석
고차 매개효과 검증
직접효과와 매개효과의 비교검증
다중 매개효과 비교검증
다중 매개효과 대비검증
다중매개모형에 대한 bootstrapping 적용
Sequential method를 적용한 다양한 매개효과 비교검증
◎ 고급 상호작용효과 분석
비선형고정 모형
잠재점수 모형
비고정 모형
◎ 매개효과와 상호작용효과의 결합
중재된 매개 (moderated mediation)
매개된 중재 (mediated moderation)
◎ PLS (partial least square) 모형
Formative와 reflective 변수 모형
구조방정식 모형과 PLS 모형의 비교
PLS를 적용한 상호작용 모형
◎ 커플 데이터 분석 (dyadic data analysis)
◎ 혼합모형 (mixture models)
잠재계층 모형
잠재프로파일 모형
혼합 회귀분석
혼합 구조방정식 모형
◎ 통계적 동일모형
◎ 검증력 분석과 표본크기 결정
◎ 기타 고급방법
■■ 등록방법, 장소 및 기타사항 ■■
● 워크샵 등록비
프로그램 1: 학생: 30, 일반: 33만원
프로그램 2: 학생: 34, 일반: 37만원
프로그램 3: 학생: 38, 일반: 42만원
(1. 프로그램을 동시에 두개 이상 신청하시면 5만원이 추가로 할인됩니다.
2. 학생할인을 받으시려면 워크샵 첫날 학생증이나 재학증명서를 제시하셔야 합니다.)
● 신청은 2008년 7월 15일(화) 오전 9시 부터 아래 이메일로 받습니다.
snm_rg@hanmail.net
선착순으로 수강하실 분이 확정되면 신청자의 이메일로 입금안내를 합니다. 신청시 수강희망 프로그램, 성명, 소속, 직위, 전공분야, 핸드폰번호를 적어 위의 이메일로 신청해주세요.
● 등록한 분에게 워크샵에서 사용되는 통계 프로그램과 읽을 논문에 대한 자세한 안내를 드립니다.
● 신청하신 워크샵을 이수하신 경우, 수료증을 드립니다 (유학준비생, 외국방문 연구자를 위해 영문으로도 발급가능합니다).
● 워크샵을 위해 제작된 자료집, 실습자료 및 다과가 제공됩니다. 자료집은 수강생에게만 제공되며 별도로 판매하지는 않습니다.
● 수강료에 대한 영수증 발급가능합니다.
● 위의 계획내용은 다소 변경될 수도 있습니다.
기타 자세한 정보는 아래 이메일로 연락해서 확인하시기 바랍니다. 빠른 답변드리도록 하겠습니다.
snm_rg@hanmail.net
■■ 강사: 홍세희 교수 (고려대학교 교육학과) ■■
● 경력:
◎ 고려대학교 교육학과 교수 (2008 - 현재)
◎ 연세대학교 사회복지학과 부교수-교수 (2005 - 2008)
◎ 이화여자대학교 심리학과 조교수 - 부교수 (2003 - 2005)
◎ University of California, Santa Barbara 교육학과 및 심리학과 조교수-부교수 (Tenured: 정년보장교수) (1998 - 2005)
◎ University of California 사회과학 학제 간 계량프로그램 참여교수 (1999 - 현재)
◎ Tanaka Award 수상, Society of Multivariate Experimental Psychology 최우수 연구상 (2002)
● 학력:
◎ The Ohio State University 심리학과 박사 (계량 심리학 전공)
◎ 서울대학교 심리학과 학사
● 주요논문:
◎ Power analysis for covariance structure models using GFI and AGFI. Multivariate Behavioral Research, 32, 193-210.
◎ Sample size in factor analysis. Psychological Methods, 4, 84-99.
◎ Generating correlation matrices with model error for simulation studies in factor analysis: A combination of the Tucker-Koopman-Linn model and Wijsman's algorithm. Behavioral Research Methods, Instruments, & Computers, 31, 727-730.
◎ Sample size in factor analysis: The role of model error. Multivariate Behavioral Research, 36, 611-637.
◎ An investigation of the influence of internal test bias on regression slope. Applied Measurement in Education, 14, 351-368.
● 홈페이지:
http://www.seheehong.com |
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